📚 Biblioteca Teórica Especializada
Material pedagógico de alta densidade elaborado com base nos editais mais exigentes do país: Tribunais (STJ, TSE, TRF), Carreiras Fiscais (Receita Federal e SEFAZ) e Órgãos de Controle (TCU, CGU). Utilize estes resumos antes de praticar suas baterias de flashcards com repetição espaçada.
Peso Alto
ISO 27002:2022
1. Segurança da Informação & Gestão de Riscos
Domínio essencial para Cebraspe e FGV. Compreende os pilares da segurança (CIDAN: Confidencialidade, Integridade, Disponibilidade, Autenticidade e Não-repúdio), gestão de riscos segundo a ISO 31000, classificação de controles e a estrutura moderna da ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022.
💡 Pontos Críticos em Provas:
- ISO 27002:2022: Substituição dos antigos 14 domínios por 4 novos temas (Organizacionais, Pessoas, Físicos e Tecnológicos) com 93 controles.
- Não-Repúdio (Irretratabilidade):** Garantia jurídica de autoria proporcionada por assinatura digital com certificado ICP-Brasil.
- OWASP Top 10: Broken Access Control (A01), Cryptographic Failures (A02) e Injection (A03).
Governança
ITIL 4 & COBIT 2019
2. Governança e Gestão de TI (ITIL v4 & COBIT 2019)
Aborda o Sistema de Valor de Serviço (SVS) do ITIL 4 com suas 4 dimensões e 34 práticas de gestão, além do framework COBIT 2019 da ISACA, com distinção rigorosa entre Governança (EDM: Avaliar, Dirigir e Monitorar) e Gestão (APO, BAI, DSS, MEA).
💡 Pontos Críticos em Provas:
- COBIT 2019: Governança orienta e define direção (EDM); Gestão planeja, constrói, executa e monitora as atividades operacionais.
- ITIL 4 SVS: Cadeia de Valor de Serviço com as atividades PIODMT (Planejar, Melhorar, Engajar, Desenhar, Obter, Entregar).
- Incidente vs. Problema: Incidente restaura o serviço rápido; Problema investiga e elimina a causa-raiz.
Dados & BI
SQL & NoSQL
3. Bancos de Dados, SQL & Data Warehouse
Fundamentos de bancos relacionais, propriedades ACID de transações, níveis de isolamento (Dirty Read, Non-Repeatable Read, Phantom Read), índices B-Tree e estruturas multidimensionais (Star Schema vs Snowflake Schema) em BI e Data Warehousing.
💡 Pontos Críticos em Provas:
- Star Schema: Tabelas de dimensão totalmente desnormalizadas, proporcionando consultas analíticas rápidas com menos JOINs.
- Snowflake Schema: Tabelas de dimensão normalizadas em sub-tabelas, reduzindo redundância mas exigindo múltiplos JOINs.
- Teorema CAP: Em sistemas distribuídos NoSQL, só é possível garantir simultaneamente dois dos três: Consistência, Disponibilidade e Tolerância a Partições.
Desenvolvimento
SOLID & Padrões GoF
4. Engenharia de Software, SOLID & Microserviços
Metodologias ágeis (Scrum, Kanban, XP), princípios de design orientado a objetos SOLID de Robert C. Martin, padrões de projeto clássicos Gang of Four (GoF) e arquiteturas modernas de microsserviços, mensageria assíncrona (RabbitMQ/Kafka) e contêineres Docker/Kubernetes.
💡 Pontos Críticos em Provas:
- Princípio de Liskov (LSP): Subclasses devem poder substituir suas classes base sem quebrar o comportamento do programa.
- Padrões Criacionais GoF: Singleton, Factory Method, Abstract Factory, Builder e Prototype.
- Pirâmide de Testes: Base ampla de testes de unidade automatizados, camada intermediária de integração e topo estreito de ponta a ponta (E2E).
Legislação
Lei 13.709 & Lei 12.527
5. Legislação Aplicada à TI: LGPD, LAI e Marco Civil
Regramento jurídico fundamental cobrado em todas as carreiras públicas: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD - Lei nº 13.709/2018), Lei de Acesso à Informação (LAI - Lei nº 12.527/2011) e Marco Civil da Internet (Lei nº 12.965/2014).
💡 Pontos Críticos em Provas:
- Dado Pessoal Sensível: Origem racial/étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação a sindicato, dado de saúde/vida sexual e dado genético ou biométrico.
- Agentes de Tratamento: Controlador (toma decisões) e Operador (realiza o tratamento em nome do controlador).
- Marco Civil da Internet: Guarda de registros de conexão obrigatória por 1 ano pelo provedor de acesso; registros de aplicação por 6 meses.
Inovação
IA Generativa & RAG
6. Inteligência Artificial, LLMs & Ciência de Dados
Tópico presente em todos os editais de 2024 a 2026: modelos de linguagem de grande escala (LLMs), arquitetura Transformer (mecanismo de atenção), Geração Aumentada por Recuperação (RAG), bancos de dados vetoriais, aprendizado de máquina supervisionado vs não-supervisionado e ética algorítmica.
💡 Pontos Críticos em Provas:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Reduz alucinações de LLMs integrando busca semântica em bases corporativas através de embeddings e bancos vetoriais.
- Métricas de Classificação: Acurácia, Precisão (evita falsos positivos), Recall/Revocação (evita falsos negativos) e F1-Score (média harmônica).
- Overfitting: Modelo memoriza o ruído dos dados de treino e perde capacidade de generalização em dados novos de teste.
Pronto para testar sua retenção na prática?
A leitura de resumos teóricos é apenas a primeira etapa do aprendizado. Para consolidar esses conceitos na memória de longo prazo e não errar pegadinhas de bancas, exercite os flashcards comentados com repetição espaçada.